人工智能催生效劳器市场 “新贵”


克日,海潮公布新款 AI 使用效劳器 AGX——5。而在不久前,英伟达、华为等巨擘也纷繁推出 AI 硬件产物。产物麋集公布,AI 硬件市场火爆。据国际数据公司(IDC)发布的《2017 年中国 AI 根底架构市场观察陈诉》(以下简称《陈诉》),2017 年 AI 硬件贩卖额同比增长 235%,在 AI 全体市场占比 72.4%。

传统印象中,效劳器是提供盘算效劳的硬件,难言 “时兴”。但风生水起的人工智能、大数据、云盘算都离不开效劳器,由此,被架到风口上的效劳器财产驶入开展慢车道。

与传统效劳器比,AI 效劳器强在那边?效劳器怎样革新速率,以与疾速开展的 AI 相顺应?前者的使用场景和应战在那边?

数据暴跌 传统算力难达要求

“梯子很长,但还远远够不到玉轮”,人们用这句话描述当今 AI 所处的阶段,但 “够不到” 不即是不高兴,特殊是盘算力的提拔已让 AI 使用无处不在。越来越多的企业开端将 AI,或许 “+AI”作为本身转型的紧张偏向,但困难在于 AI 对盘算才能的高要求。

算法的打破与数据激流的迸发成绩了人工智能行业,并使得简直一切的呆板辅佐功用都变为能够,更好的影戏引荐、智能穿着,乃至无人驾驶汽车、防备性医疗保健,都近在面前目今,或许行将完成。但现在使用终真个开展远远走在硬件架构的后面,现有盘算平台曾经缺乏以完成人工智能关于巨大运算量的需求。

多位专家表现,当下,人工智能、大数据、云盘算的炽热水平无以复加,三者构成 “铁三角”:大数据是人工智能的基石,现在的深度学习次要是树立在大数据的根底上,即对大数据停止训练,并从中归结出可以被盘算机运用在相似数据上的知识或纪律;云盘算作为盘算、存储等资源的根底平台,为伶俐盘算提供算力的承载。

海潮团体副总裁彭震以为,联合了人工智能、大数据、云盘算的伶俐盘算,主导了盘算的需求和走向。AI 效劳器便是面向伶俐盘算的中心产物,而且为效劳器市场带来了微弱的增长动力。

从公布信息来看,AGX——5 可提供每秒两万万亿次的单机 AI 盘算功能。与之前同类 GPU(图形处置器)效劳器相比,支持 4 倍超大范围深度神经网络模子且训练速率进步 10 倍。

海潮 AI&HPC 总司理刘军以为,人工智能需求下的 CPU 已跟不上情势,GPU 成为 “网红”,效劳器市场走向 AI 期间,减速器的集成、呆板学习、深度学习等任务负载成为 AI 效劳器区别于以往的标签。现在,海潮占据了 57% 的 AI 效劳器国际市场份额,而且 AI 效劳器发货量增长 600%,5 倍于环球均匀增长。这一成果的获得,既源于本身气力和高兴,也得益于整个期间付与的时机。

群雄逐鹿 将来市场体现可期

《陈诉》表现,2017 年中国 AI 效劳器全体贩卖额 5.68 亿美元,出货量 27863 台。面临着宏大的市场,为 AI 提供盘算效劳的效劳器行业纷繁跟随 “风口” 发力 AI 效劳器范畴。但不是一切效劳器都能满意期间的需求,于是竞争来了。

宏大的 AI 效劳器市场曾经吸引了环球各大效劳器巨擘进入,举措反复,出现出群雄逐鹿之势。

2017 年伊始,海潮对外宣布建立人工智能与高功能产物部,并先后公布了 ABC(人工智能、大数据、云盘算)一体机,基于英伟达的 GPU 技能的全线 AI 盘算产物和方案以及基于 FPGA 的 AI 减速方案等。而 9 月初,国际 IT 巨擘思科推出了其首款面向麋集的深度学习任务负载的效劳器;戴尔 EMC 也拿出了本人的 “看家”AI 效劳器…… 可以说,AI 效劳器成为环球各大效劳器厂商争抢的洼地。

“用于 AI 任务负载的效劳器是效劳器市场中增长敏捷的一局部,AI 效劳器根底设备市场范围将在 2022 年到达 176 亿美元。”近期 IDC 公布的《环球 AI 效劳器根底设备预测,2018—2022》陈诉表现出 “大蛋糕” 的诱人之处,IDC 的预测是:到 2021 年环球 AI 收入将添加 50%以上。

群雄逐鹿 AI 效劳器市场,谁能笑到最初?刘军以为,对趋向的掌握、形式先辈,技能抢先很紧张。

也有业内专家表现,从财产开展纪律来看,注重研发而且继续投入,企业开展的继续动力才持久;同时,在考究 “用户体验” 的期间,面向客户详细业务,提供从研发、消费、供货到施行运维等业务链条效劳才是“霸道”。

使用场景多样 定制化趋向凸显

人工智能的中心是呆板学习,使盘算机具有智能的基本途径也是呆板学习。借助 AI 效劳器,呆板学习的使用场景曾经非常普遍,比方图像辨认、天然言语处置、医疗诊断、市场剖析、毛病检测……

有专家以为,企业 AI 化需求的不时加深,需求有十分弱小的盘算平台来支持线上推理和线下训练,这种 AI 盘算平台触及到 GPU、CPU、TPU、FPGA 等硬件,都有相应的顶尖企业对应,比方英伟达 GPU 以杰出功能取胜,英特尔在 CPU 上劣势分明,谷歌以公用 TPU 减速器对准深度学习场景。

中国信通院往年 8 月公布的《人工智能开展白皮书技能架构篇》也一定了这一趋向。此中 “深度学习运用 GPU 盘算具有优秀体现,催生了各种 GPU 效劳器, 动员了 GPU 效劳器的疾速开展;同时,也动员了以效劳的方式提供人工智能所需求的才能,如深度学习盘算类的盘算平台,以及语音辨认、人脸辨认等效劳”。

现在海潮的用户触及百度、阿里巴巴、腾讯、昔日头条、科大讯飞、网易等差别人工智能偏向的用户。刘军引见,针对差别的行业需求,海潮战略要点便是与 AI 企业合纵连横构建生态。

如与科大讯飞联手推出 “AI Booster” 方案,面向语音辨认、智能翻译的训练方案;在 AI 盘算平台方面,构建的片面的产物线,涵盖线下训练、线上推理、资源池化以及深度学习办理平台;面向深度学习盘算集群,推出的自主研发的深度学习办理零碎“AI Station”,协助客户疾速摆设深度学习训练情况,片面办理深度学习训练义务等。
泉源:科技日报
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